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스터디/확률과 통계56

Ch1. Probability Models KeywordsProbability Models, Properties of Probability Models, Uniform Probability on Finite Spaces, Conditional Probability and Independence, Continuity of $P$확률 모형, 확률 모형의 성질, 균등 확률, 조건부 확률, 베이즈 정리, 독립, 수렴성 Probability Model확률론은 uncertainty에 대한 정확한 이해를 제공한다. 이를 이해하는 것은 예측, 의사결정, 자산 위험, 돈을 버는 것에도 도움을 준다. Sample Space, $S$, 표본공간a set that lists all possible outcomes of some unknown experiment or .. 2023. 3. 4.
[확률] 생일문제 $n$명의 사람들 중에서 적어도 한 쌍(두 명)의 생일이 같을 확률을 구하는 문제이다. 문제를 간단히 하여 1년에 365일만 있다고 하자.한번에 생각을 떠올리기 힘드니 작은 문제부터 확장해보자.1. $n=2$ 일 때두 명의 생일이 같은 사건은 $A = \{(1, 1), (2,2), \dots, (365, 365)\}$이고 표본공간 $S = \{ (1, 1), (1, 2), \dots, (365, 364), (365, 365) \}$이므로 확률을 계산하면 $P(A) = \cfrac{365}{365^2} = \cfrac{1}{365}$ 이다. 2. $n$명의 생일이 모두 같을 확률$|A| = 365$이고 $|S| = 365^n$이므로 $P(A) = \cfrac{1}{365^{n-1}}$ 이다. 3. $n$명.. 2023. 3. 2.
[확률] 베이즈 정리 (Bayes' theorem) 베이즈 정리에 필요한 notation을 먼저 정리하고 가자. 결합 확률 (joint probability)사건 $A$와 사건 $B$가 동시에(함께) 발생할 확률을 결합확률이라 하고 $P(A, \ B)$로 나타낸다.고등학교 수학에서는 $P(A \cap B)$로 나타내기도 하며 정확히 $P(X=x, Y=y)$로 정확히 표기하기도 한다.  조건부확률 (conditional probability)사건 $B$가 일어났을 때(이런 사실이 알려졌을 때) 사건 $A$가 발생할 확률을 조건부 확률이라 하고 $P(A | B)$로 나타낸다.   확률의 곱셈정리 (multiplication theorem)결합확률과 조건부확률은 아래와 같은 관계가 성립한다.\[ P(A, \ B) = P(A | B)P(B) \]  전체 확률의 .. 2023. 2. 18.
Chapter 10. Hypothesis Testing [Mathematical Statistics with Applications 7th Edition, Wackerly, Mendenhall, Scheaffer]가설검정 10.1 Introduction가설검정(Hypothesis testing)은 관측에 반하는 이론을 검증하는 모든 영역에서 행해진다. 가설검정은 관찰된 표본과 이론을 비요하여 의사결정을 내리는 것을 요구한다. 어떤 경우에 가설을 폐기해야하는가? 수용한다면? 잘못된 결정을 내릴 확률은? 이러한 질문들에 대한 답을 배울 것이다.10.2 Elements of a Statistical Test가설검정의 요소 $H_0$: 귀무가설, Null hypothesis$H_a$: 대립가설, Alternative hypothesis (책에 따라 $H_1$이라 표.. 2022. 8. 24.
Chapter 9. Properties of Point Estimators and Methods of Estimation [Mathematical Statistics with Applications 7th Edition, Wackerly, Mendenhall, Scheaffer]점추정량의 성질과 여러가지 추정법9장 키워드효율성(efficiency), 일치성(consistency), 충분성(sufficiency), 인수분해정리(factorization criterion), 라오-블랙웰 정리(Rao-Blackwell Theorem), 적률추정법(The Method of Moments, MoM), 최대우도추정법(The method of Maximum Likelihood, MLE)9.1 Introduction8장에서 좋은 점추정을 하기 위해 unbiased하기를 기대했다. ($E(\hat{\theta}) = \theta$)9장에서.. 2022. 8. 13.
Chapter 8. Estimation [Mathematical Statistics with Applications 7th Edition, Wackerly, Mendenhall, Scheaffer]통계적 추정8.1 Introduction관심있는 파라미터를 target parameter라고 부르고, 이는 $p, \mu, \sigma^2$ 등이 될 수 있다.point estimate(점추정): 단일 값, 단일 점에 대한 추정(예. $\mu$)interval estimate(구간추정): 구간에 대한 추정 ($(.07, .19)$)estimator(추정량): 추정값에 대한 공식이나 표현표본평균(sample mean, $\bar{Y} = \cfrac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n}Y_i$)은 estimator의 한 예이다.  같은 모수를 추정.. 2022. 8. 5.
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