728x90 반응형 선형회귀2 Multiple Linear Regression (1) - Modeling Multiple Linear Regression (다중선형회귀)Setupresponse variable $y$가 $k$개의 input variable $x_1, x_2, \dots, x_k$의 함수로 모델링한다고 하자. 즉\[ y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{1i} + \cdots + \beta_k x_{ki} + \epsilon_i \] coefficient $\beta_0, \beta_1, \dots, \beta_k$는 unknown prameter이고 $\epsilon_i$는 $N(0, \sigma^2)$를 따르는 error term이다. $k=1$인 경우에는 이전에 설명한 단순선형회귀(simple linear regression)이라 한다. $\mathbf{x} = (x_1, x.. 2024. 10. 12. [Python] 선형회귀 모델링 Linear Regression with PythonSetupseaborn에 내장되어있는 차량 연비 데이터셋을 이용할 것이다.import numpy as npimport scipy as spimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsdf = sns.load_dataset('mpg')df = df.dropna().reset_index(drop=True)dfSelect Featuressns.regplot(data=df, x='horsepower', y='mpg') (1) statsmodelsR형식의 선형회귀 모델식을 작성한다. 형식은 "Y ~ x1 + x2 + x3" 와 같이 작성한다. 계수는 모델이 계산해줄 것이다.우선 간.. 2023. 4. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형
