728x90 반응형 Support Vector Machine1 [Machine Learning] SVM (Support Vector Machine) Intuition아래 2차원 평면에 두 개의 클래스(초록색과 흰색)이 있고, 이를 분류하는 가상의 초평면(2차원이므로 여기서는 직선)을 생각해보자. $B_1$과 $B_2$ 두 직선 모두 두 클래스를 완벽히 구분할 수 있다. 그렇다면 어떤 직선(고차원의 경우 초평면)이 더 좋은 것일까?직관적으로 우리는 $B_1$이 더 좋은 직선임을 알 수 있다. 그 이유는 각 클래스와의 거리가 가장 멀기 때문이다. support vector: hyperplane과 가장 가까운 data pointmargin: hyperplane과 support vector와의 거리. 일반적으로 margin이 클수록 좋은 SVM이다. Note: hyperplane은 street로, margin은 street width로 많이 비유된다.SVM.. 2023. 5. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형
