728x90 반응형 확률변수의 수렴1 확률변수의 수렴과 큰 수의 법칙 (Sampling, Convergence, Law of Large Numbers) Sampling Distributions (표본 분포)같은 분포에서 독립적으로 추출한 확률변수 X1,…,Xn (i.i.d)에 대하여 새로운 확률변수 Y를 도입하자. 이때 어떤 함수 h(예를 들어, h는 평균이나 분산과 같은 함수가 가능하다.)의 형태일 수 있다.Y=h(X1,…,Xn)이때 Y의 분포를 sampling distribution(표본 분포)라고 부른다. 확률변수 Y는 n에 의존적이므로 우리는 확률변수로 이루어진 수열을 생각해볼 수 있다. 즉 Y1,Y2,…,Yn,… 말이다. 우리는 n이 커짐에 따라 Yn이 Y로 수렴하기를 바란다. 4.5에서 배울 내용인 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 $Y.. 2023. 4. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형
