728x90 반응형 ss1 Likelihood function, Sufficient Statistics, Minimum Sufficient Statistics (가능도함수, 충분통계량, 최소충분통계량) Likelihood Functionlikelihood inference는 관찰한 데이터 $s$와 Statistical Model(통계모델) $\{P_{\theta}: \theta \in \Omega \}$ 을 이용한 추정법이다. 일반적으로 pmf, pdf의 경우 각각 $P_{\theta},\ f_{\theta}$로 표기하지만 포스팅에서는 맥락에 맞추어 $f_{\theta}$로 통일한다. likelihood function은 다음과 같이 정의한다.\[ L(\theta | s) = f_{\theta}(s) \] $f_{\theta_1}(s) > f_{\theta_2}(s)$라면, 데이터 $s$는 $\theta = \theta_1$일 때 더 관측될 가능성(믿음)이 높다고 한다. $S = \{ 1, 2, \do.. 2023. 5. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
