728x90 반응형 matrix form1 Multiple Linear Regression (1) - Modeling Multiple Linear Regression (다중선형회귀)Setupresponse variable $y$가 $k$개의 input variable $x_1, x_2, \dots, x_k$의 함수로 모델링한다고 하자. 즉\[ y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{1i} + \cdots + \beta_k x_{ki} + \epsilon_i \] coefficient $\beta_0, \beta_1, \dots, \beta_k$는 unknown prameter이고 $\epsilon_i$는 $N(0, \sigma^2)$를 따르는 error term이다. $k=1$인 경우에는 이전에 설명한 단순선형회귀(simple linear regression)이라 한다. $\mathbf{x} = (x_1, x.. 2024. 10. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형
