728x90 반응형 mar1 [Data Science] Missing Values 데이터를 살펴보면 결측치가 있는 경우를 종종 볼 수 있고 그 원인도 다양하다.센서가 고장나서 데이터 수집이 중단되었거나, (설문조사의 경우) 무응답이나 응답 거부를 하거나, object(instance, record)에 모두 대응되지않는 attribute가 있는 경우(임신 여부)가 있을 수 있다. 결측치를 0으로 대체하거나 평균/중앙값으로 대체할 수 있다.그러나 결측치는 항상 결측값이 아니다. 경우에 따라 그 값을 추정할 수 있다.이전에 결측값의 종류를 파악해보자. Types of Missing Values결측치 종류에 대하여 설명하기 전에 몇가지 notation을 정리하겠다.$X_{obs}$: 우리의 관심이 되는 변수(attribute)의 관측 값. 이 값이 존재한다면 true value를 $X$라 .. 2023. 4. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형
