728x90 반응형 k-means2 [Clustering] Drawbacks of K-means and Solutions with Python (K-means 단점과 해결방법) Setup# Start from importing necessary packages.import warningsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cm as cmfrom IPython.display import displayfrom sklearn import metrics # for evaluationsfrom sklearn.datasets import make_blobs, make_circles # for generating experimental datafrom sklearn.preprocessing import StandardScaler # for feature scalingfrom sklearn.cluster im.. 2023. 5. 21. [Clustering] Partitioning Methods, K-Means Clustering, PAM, k-Medoids Clustering Basic Concepts of Partitioning MethodsPartitioning method는 $n$개의 object(데이터)를 $k$개의 partition(이자 cluster)으로 분할하는 것을 의미한다.각 group(cluster, partition)은 최소 하나의 object를 포함해야한다.각 object는 정확히 하나의 group(cluster, partition)에만 속한다.Initial partitioning으로 시작하여, iterative relocation technique를 이용하여 partitioning을 향상시킨다. 대표적으로 k-means, k-medoids, PAM 알고리즘이 속한다.K-Means Clustering(1) 데이터 $D$에서 임의로 $k$개의 object를.. 2023. 5. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
