728x90 반응형 jaccard similarity2 [CS246] RecSys (3) - Collaborative Filtering (CF) Collaborative FilteringContent-based 방법은 다른 user의 정보를 이용하지 않고 item profile을 이용했다. (user profile도 사실상 item profile에서 만들었음). Collaborative Filtering(CF)은 다른 user의 정보를 이용하여 item을 추천해주는 방법이다. 이 방법은 item이나 user profile을 만들지 않는다. 대신에 utility matrix의 row/column을 이용한다. user-user collaborative filtering과 item-item collaborative filtering 이렇게 2가지 방법이 존재한다.User-User Collaborative Filteringuser X의 rating과 유.. 2023. 10. 13. [CS246] Finding Similar Items (3) - Minhashing Jaccard Similarity자카드 유사도는 두 집합의 유사도를 구하는 방법 중 하나이다.두 집합 $A,\ B$의 자카드 유사도를 구하면 다음과 같다.\[ J(A,\ B) = \cfrac{|A \cap B|}{ |A \cup B| } = \cfrac{|A \cap B|}{|A| + |B| - |A \cap B|} \] ※ 자카드 거리(Jaccard distance)는 $d_J(A,\ B) = 1 - J(A,\ B)$ 이다.※ IoU(Intersection over Union) 과 식이 유사하지만 보통 IoU는 region, bounding box 에서 사용되는 용어이다. 자카드 유사도는 앞서 설명한 characteristic matrix의 column similarity를 계산하는데 사용된다. (컬럼.. 2023. 9. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
