본문 바로가기
728x90
반응형

confidence interval3

모평균 추정-모집단이 두개인 경우 (Comparing Two Population Means, Paired Samples, Independent Samples) Comparing Two Population MeansTwo Sample Problems이번 포스트에서는 두 모집단의 차이를 살펴볼 것이다.영어로는 two-sample problem이라 한다. 두 모집단 A, B가 있다고 하자.$x_1, \dots, x_n$은 A에서 얻은 데이터(observed data)이고, $y_1, \dots, y_m$은 B에서 얻은 데이터라 하자.수학적으로 $x_i$는 $F_A(x)$에서, $y_i$는 $F_B(x)$에서 추출된 샘플이라 할 수 있다.  두 모집단의 차이를 말할 때, $F_A(x), F_B(x)$의 차이를 구하면 되지 않느냐고 할 수 있다.그러나 $H_0: F_A=F_B \text{ vs. } H_A: F_A \neq F_B$ 이렇게는 하면 답이 없다.두 분포가 .. 2024. 5. 16.
모평균 추정과 신뢰구간 (Inference on a population mean, confidence Interval, t-interval, z-interval) t-intervals vs. z-intervals모평균(population mean)을 추정할 때 모평균과 모분산을 모두 모를때(both unknown) t-procedure를 이용한다.정리하자면 다음과 같은 상황에서 모평균을 추정할 때 t-procedure를 사용한다.population이 normal distribution임이 알려져 있다. (매우 강력한 가정!)$\mu$와 $\sigma^2$가 알려져 있지 않다. (both unknown)sample size $n$은 사실 상관이 없다.※ CLT에 의해 $n \ge 30$인 경우에도 사용한다고 하지만, 이 경우 t-procedure보다 z-procedure를 사용하는 것이 옳다. ※ $n \ge 30$인 경우에 $t$-procedure를 사용해도 문제.. 2024. 5. 4.
[CS246] Bandits (3) - UCB1 Algorithm UCB: Upper confidence sampling algorithm Confidence Intervalsconfidence interval(신뢰구간)은 특정 확률로 평균이 있다는 확신할 수 있는 값의 범위이다.단순 확률로 해석하기 어렵다. 필요하면 아래 신뢰구간(confidence interval)과 신용구간(credible interval)을 참고.https://trivia-starage.tistory.com/175 [Bayesian Learning] Frequentism vs BayesianismIntroduction to Bayesian 통계적 방법으로 빈도주의(frequentism)과 베이지안(bayesianism)이 있고 이 둘의 차이를 정리해보았다. 빈도주의 관점 (Frequentism).. 2024. 3. 6.
728x90
반응형

티스토리툴바