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Poisson2

[Sampling] Sampling from standard distributions Why sampling is important?bayesian inference는 기댓값은 계산하는 방법이다. (discrete한 경우엔 적분이 아니라 합계가 된다.)\[ \mathbb{E}_{p(\theta | X)}[f(\theta)] = \int f(\theta) p(\theta | X) d\theta \] 그러나 위 정의대로 정확히 계산하는 것은 불가능(exact inference is intractable)한 경우가 많기 때문에, 우리는 Monte Carlo method를 이용하여 기댓값을 근사한다.\[ \mathbb{E}_{p(\theta | X)}[f(\theta)] \approx \cfrac{1}{m}\sum_{s=1}^{m}f(\theta_s), \quad \theta_1, \dots \.. 2023. 9. 25.
Discrete Random Variables and Distributions (확률변수, 이산확률분포) Keywordsrandom variables, distribution, discrete distribution, degenerate distribution, bernoulli distribution, binomial distribution, geometric distribution, nagative-binomial distribution, poisson distribution, hypergeometric distribution확률변수, 분포, 이산 확률 분포, 퇴화 분포, 베르누이 분포, 이항분포, 기하 분포, 음이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포 Random Variable, 확률변수; RV, rv이전 단원에서 확률측도 $P$와 표본공간 $S$를 정의하였다. 확률모델에 확률변수를 정의할 것이다. 직.. 2023. 3. 9.
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