728x90 반응형 ML1 [Bayesian] Linear Modeling Settings (선형 회귀 모델링, MLE, Least Square, MAP, Ridge) Notation우리가 관측한(얻은) n개의 데이터셋을 D이라 하자. 각 데이터 표본(인스턴스)는 d차원 변수이고, label은 상수(스칼라) 이다. 이를 수식으로 표현하면 다음과 같다.D=(X,y),X=[x1,…,xn]⊤∈Rn×d,y=[y1,…,yn]⊤∈RnX의 i번째 표본은 Xi=(xi,yi)이고 xi는 d차원 벡터이고 y는 스칼라이다. (xi∈Rd)그리고 더 basis function(기저 함수, 혹은 feature map으로도 불린다)을 .. 2023. 9. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형
