728x90 반응형 MF1 Non-negative Matrix Factorization (NMF), 비음수 행렬 분해 Non-negative Matrix Factorization (NMF) and its ApplicationsBasic Concepts행렬 $V \in \mathbb{R}^{n \times m}$를 두 행렬 $W \in \mathbb{R}^{n \times r}$, $H \in \mathbb{R}^{r \times m}$의 곱으로 분해하는 방법이다. 이름에서 알 수 있듯이 $V$, $W$, $H$의 모든 원소들은 음수가 아니다.\[ V \approx HW \] Objective FunctionObjective는 다음과 같다.\[ \underset{W, H \ge 0}{\min} \| V - WH \|_F^2 \]$\| \cdot \|_F$는 Frobenius norm이다. 예를 들어 $\| A - B \|.. 2024. 1. 2. 이전 1 다음 728x90 반응형
