728x90 반응형 Graph-level prediction1 [CS224w] Prediction with GNNs 지금까지 공부한 내용은 그래프, GNN, Node embedding이다.이렇게 얻은 결과는 node embedding 집합이다. $\{ \mathbf{h}_v^{(L)}, v \in G \}$ 이제 GNN으로 Prediction Task를 할 것이다.크게 3가지 prediction이 있고 node-level, edge-level, graph-level prediction으로 나눌 수 있다.Node-level predictionnode-level prediction의 경우, 노드 임베딩을 직접 이용할 수 있다.$L$개의 layer를 가진 GNN을 통과하여 $d$차원 노드임베딩을 얻을 수 있다,\[ \{ \mathbf{h}_v^{(L)} \in \mathbb{R}^d, \forall v \in G \} \].. 2023. 4. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형
