728x90 반응형 Graph Attention Network1 GAT, GraphSAGE GAT, Graph Attention NetworksIdeaGCN의 경우, 모든 이웃 노드들로부터 동일한 가중치를 갖는다.그렇지만 경우에 따라 이웃 노드를로부터 얻는 정보의 가중치가 다를 수 있다. (많은 경우가 그럴 것이다.)이제 이웃 노드들로부터 얻는 임베딩 $\mathbf{h}_u^{l}$에 가중치 $\alpha{vu}$를 곱한다.이 수식은 GCN을 보다 일반화 한것으로 볼 수 있다.GCN이라면 $\alpha{vu} \cfrac{1}{|N(v)|}$ 으로 간주할 수 있다.Not all neighbors are equally important !Computing the attention weight노드 $u$가 노드 $v$에 메시징을 할 때, 그 중요도를 $e_{vu}$라 하고 attention we.. 2023. 4. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형
