728x90 반응형 Eager Learning1 [Data Science] K-Nearest Neighbor (k-NN, Lazy Learning, k-최근접 이웃) Lazy vs Eager LearningLazy Learning (e.g. instance-based learining): training data를 저장하고 new data(test data)를 입력받을 때 classifiy한다.Eager Learning: new data(test data)를 입력받기전에 classification model을 먼저 구성한다. 이전에 다룬 decision tree, naive bayes classifier는 eager learning이다. EfficiencyLazy learning은 training time은 짧지만 predicting에서 더 많은 시간이 걸린다. AccuracyLazy Learning은 더 복잡한 결정 공간(more complex decision sp.. 2023. 6. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형
