728x90 반응형 Data Visualization1 [Python] 데이터 시각화 (Basic) Ready 다이아몬드 데이터셋을 이용할 것이다. df = sns.load_dataset('diamonds') df.head() Histogram x: array of sequence bins: (default=10) 히스토그램의 binning 개수 plt.hist(df['price'], bins=8) # plot as a probability density plt.hist(df['price'], bins=8, density=True) seaborn에도 히스토그램을 지원한다. distplot - 히스토그램+density. 그러나 deprecated. seaborn의 이후 추가된 함수들과 distplot의 API가 너무 달라서 그렇다고 한다. displot과 histplot을 이용하도록 하자. (kde=Tr.. 2023. 4. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
