Method of Moments vs Maximum Likelihood Estimate (MOM, MLE, 적률추정법, 최대우도추정법)
Method of Moments & Maximum Likelihood Estimate간단하게 적률추정법(MOM)과 최대우도추정법(MLE)를 설명하고 비교해보자.Notation공통되는 notation 정리$\theta$: parameter, 모수. 일반적으로 알 수 없다(unknown). $\mu, \ \sigma^2$은 모평균, 모분산으로 population이기 때문에 일반적으로 알 수 없다.$\hat{\theta}$: estimator, 모수 추정량. $X$: 확률변수$x$, $x_1, x_2, \dots, x_n$: data, observation, 실제 관찰(관측)된 값$\bar{X}$: 확률변수로의 표본평균$\bar{x}$: 실제 관측 값의 표분평균$S^2$: 확률변수로의 표본분산$s^2$: 실제..
2024. 4. 30.
