728x90 반응형 베이지안 학습1 [Bayesian] Frequentism vs Bayesian (빈도주의 vs 베이지안) Introduction to Bayesian 통계적 방법으로 빈도주의(frequentism)과 베이지안(bayesianism)이 있고 이 둘의 차이를 정리해보았다. 빈도주의 관점 (Frequentism)확률은 반복된 시행으로 일어나는 사건의 횟수이다.파라미터 $\theta$는 고정되어있기에 $\theta$의 횟수를 정의하는 것은 의미가 없다.대신 $X$에 대한 반복 시행에 관심이 있다.베이지안 관점 (Bayesianism)확률은 사건의 불확실성을 의미한다. (quantification of uncertainty)따라서 파라미터 $\theta$의 확률(불확실성)을 정의하는 것이 자연스럽다. $p(\theta)$데이터 $X$가 관찰된 이후의 $\theta$의 확률(불확실성)에 관심이 있다. 이를 사후확률 p.. 2023. 8. 29. 이전 1 다음 728x90 반응형
