728x90 반응형 least square1 단순선형회귀 (Simple Linear Regression Model) Simple Linear Regression (단순 선형회귀)Model Definition and Assumptions$n$개의 관측된 데이터 $(x_1, y_1), \dots, (x_n, y_n)$에 대하여 $x$와 $y$가 어떻게 연관되어있는지 알고싶다.특별히, 선형적 관계에 있는 모형을 설계할 수 있다.\[ y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_i \quad \epsilon_i \sim N(0, \sigma^2) \]$y$를 $x$에 따른 확률변수로 생각하여 다음과 같이 모형을 설계한다.\[ Y_i \sim N(\beta_0 + \beta_1 x_i, \sigma^2) \]※ $x$는 predictor/explanatory/independent variable로 불린.. 2024. 6. 2. 이전 1 다음 728x90 반응형
