728x90 반응형 PCA1 [CS246] Dimensionality Reduction (2) - PCA Principal Component Analysis (PCA)PCA 알고리즘으로 생성된 새로운 차원(dimension)을 주성분(principal component)라 부른다.원래 PCA 자체로는 차원축소가 아니지만, 이 포스트에서는 차원축소로 응용되는 특성에 대해 다룬다.PCA: Algorithm데이터의 분산이 가장 큰 방향을 새로운 차원의 축으로 삼는 것이 핵심이다. (해당 축으로 데이터를 정사영했을 때 가장 range가 큰 것) 데이터의 분산이 곧 데이터의 분포를 가장 잘 설명할 것이기 때문이다. 첫번째 차원: 데이터의 분산이 가장 큰 방향두번째 차원: 첫번째 차원과 수직이면서, 데이터의 분산이 2번째로 큰 방향n번째 차원: 첫번째, 두번째, ..., (n-1)번째 차원과 모두 수직이면서, 데이.. 2023. 10. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형
