728x90 반응형 표본분산1 표본분산은 왜 n-1로 나눌까? (불편추정량, 자유도) 표본분산은 왜 n이 아니라 n-1로 나눌까?Notation$\mu$: 모평균 (모집단의 평균, 우리는 알 수 없다.)$\sigma^2$: 모분산 (모집단의 분산, 우리는 알 수 없다.)$X_1, X_2, \dots, X_n$: 평균이 $\mu$이고 분산이 $\sigma^2$인 모집단(정규분포일 필요는 없다.)에서 i.i.d(독립항등분포) 샘플링한 확률변수.$\overline{X}$: 표본평균 (sample mean)$E(X)$: 기댓값. $E[X] = \mu$$Var(\cdot)$: 분산, $Var(X) = E[(X - E[X])^2] = E[X^2] - E[X]^2$ 표본평균의 통계량표본평균의 평균, $E[\overline{X}]$$\overline{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{.. 2024. 5. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형
